สวัสดีครับทุกคน นี่คือ blog แรกใน medium ของผม เป็นโอกาสอันดีที่ได้แชร์ประสบการณ์ในหลาย ๆ ด้านของผม ประเดิมด้วยเรื่องการเรียนของผมเลยก็แล้วกันครับ

❓ ทำไมผมถึงตัดสินใจเรียน ป.โท

นี่เป็นคำถามสุดคลาสสิคเวลาผมบอกทุกคนว่าผมกำลังเรียน ป.โท ถ้าให้ผมตอบว่าทำไมถึงเรียน ? ถ้าตอบแบบไม่เอาคำตอบดาราก็คงตอบว่า “เรียนเพราะเอาไปอัพเงิน กับทำให้ตัวเองดูมีคุณวุฒิ ดูหรูหรา” ตอนตัดสินใจคิดแค่นี้จริง ๆ แล้วก็สมัครเรียนเลย 5555555555555 แต่พอได้เรียนซักระยะก็พอเริ่มหาข้อดีจริง ๆ ที่สามารถตอบคำถามนี้ได้นะ คำตอบก็คือ เรียนเพื่อเอาความรู้ใส่ลิ้นชักตัวเองไว้ อยากหยิบใช้เมื่อไหร่ก็หยิบมาได้เลย เพราะเรามีลิ้นชักหลายชั้น เผื่อวันนึงความรู้ปัจจุบันที่ใช้ในการทำงานอยู่อาจจะล้าสมัยแล้ว หรือเกิดเหตุไม่คาดคิดอะไรก็แล้วแต่ จะได้มีลิ้นชักชั้นอื่น ๆ คอยรองรับไว้ใช้ในอนาคต

❓ ทำไมถึงเลือกเรียนวิศวะ จุฬาฯ

นั่งไถ TikTok เรื่อย ๆ เจอหลายรีวิวของการเรียน ระดับป.ตรี จุฬาฯ ทั้งในเรื่องการเรียน สังคม สภาพแวดล้อม ทั้งหมดรีวิวไปในทางเดียวกันว่า connection ของคนในจุฬาฯ มันแข็งแกร่งมาก มีแต่คนมีระดับ มีตำแหน่งสูง ๆ ที่คอยหล่อหลอมสังคมที่นี่มายาวนาน บวกกับการเรียนที่บอกว่าสอนดีอย่างนั้น สอนเข้มอย่างนี้ ก็เลยเลือกเรียนที่นี่แหละ เหตุผลงง ๆ ดีมั้ยล่ะ ? เลยสมัครเรียนคณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (CS)

❓ สอบเข้ายากมั้ย ?

จริง ๆ ก็ยากนะ ถ้าไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน เพราะจะสอบสัมภาษณ์ได้ ต้องผ่านการสอบเขียนโปรแกรมก่อน โดยเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python ด้วยโปรแกรม Thonny เท่านั้น ไม่มีนะ VS Code ที่เราชื่นชอบหน่ะ ข้อสอบมีทั้งหมด 5 ข้อ ให้เวลาทำแค่ 1 ชั่วโมงเท่านั้น !!! ผลก็คือข้าพเจ้าทำได้แค่ 2 ข้อเท่านั้น คิดในใจและว่า 2 ข้อผ่านนี่เป็นไปไม่ได้หรอก

ตัวอย่างข้อสอบเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python

ผ่านไป 1 อาทิตย์คณะก็แจ้งว่าผมผ่านเข้ารอบสัมภาษณ์ ทั้งงง ทั้งดีใจว่าเค้าเลือกเราได้ไงนะ อาจารย์ต้องเห็นอะไรในตัวผมแน่เลย ส่วนสอบสัมภาษณ์เป็นยังไงนั้นผมแปะ Tiktok เอาไว้นะครับ ซึ่งผมก็สัมภาษณ์ผ่าน ได้เรียนวิศวะคอมจุฬาฯ สมใจ

https://www.tiktok.com/@kornkung.h/video/7238267009702612230
❓ การเรียนเป็นยังไงบ้าง เรียนอะไรบ้าง

ผมเรียนหลักสูตรนอกเวลา เทอม 1 เรียนวันเสาร์ครึ่งเช้า วันอาทิตย์ทั้งวัน เรียนทั้งหมด 3 ตัวคือ

  • ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เรียนเกี่ยวกับวิธีการแก้ปัญหาต่าง ๆ ว่า AI แก้ปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างไร มีเทคนิคที่ AI ใช้ในการหาคำตอบอย่างไร และก็แตะ Machine Learning นิดหน่อย
  • การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม (Social Network Analysis) เรียนเกี่ยวกับทฤษฎีกราฟ การตีความกราฟความสัมพันธ์บนโลกออนไลน์ว่ามีความสัมพันธ์อย่างไร การดึงข้อมูลสังคมออนไลน์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ หรือประเด็นที่เจอในสังคมออนไลน์
  • วิจัยทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (Research Methods in CS) เรียนกระบวนการทำงานวิจัย การตีพิมพ์วารสารหรือรายงานการประชุม (Journal / Conference) หลักการการเขียน paper งานวิจัยแต่ละส่วน ซึ่งวิชานี้นำเสนอทุกอาทิตย์เลย แต่ได้ความรู้ดีมาก ๆๆๆๆๆ
ตารางเรียนเทอม 1/2566

เทอมแรกถือว่ายากประมาณนึงเลย เพราะเป็นเทอมแรก อาจจะปรับตัวกับสังคม เพื่อนร่วมคลาสนานนิดนึง แต่บอกเลยเพื่อนร่วมคลาสผมทุกคนน่ารักมาก ๆๆๆ คอยช่วยเหลือกันดีมาก เลิฟทุกคนฮะ 💕💕

ภาพวันสุดท้ายของคลาส Research Methods

และแล้ววันที่รอคอยก็มาถึง วันประกาศเกรดนั่นเอง ถือว่าเกินคาดมากนะ เพราะตอนสอบกลางภาค ปลายภาคได้คะแนนไม่ได้แย่ก็จริง แต่ว่าทุกคนทำคะแนนกันสูงมาก ๆๆๆๆ ทำให้ตัวเองรู้เลยว่า “เหนือฟ้ายังมีฟ้า” จริง ๆ แฮะ แต่ผลออกมาปลื้มปริ่มมาก !!!

เทอม 2 แล้วหนา

เทอมนี้จริง ๆ ต้องหาหัวข้อ และหาอาจารย์ที่ปรึกษาเพื่อทำวิทยานิพนธ์แล้วล่ะ แต่เดี๋ยวเล่าในตอนที่ 2 นะ เทอมนี้เรียน 3 ตัวเหมือนเดิม

  • สถาปัตยกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science Architecture) ไม่ได้เรียนการใช้เครื่องมือ หรือเขียนโปรแกรมนะ แต่เรียนเบื้องหลังของเครื่องมือต่าง ๆ ที่เหล่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist หรือ Data Engineer) นะว่าทำงานอย่างไร ทำไมเครื่องมือนี้ถึงมีประสิทธิภาพดี ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง เช่น เพราะเหตุใด Hadoop HDFS ถึงทำงานได้เร็วมากเวลานำไปค้นหาข้อมูล เป็นต้น
  • การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เรียนเกี่ยวกับเทคนิค ML ต่าง ๆ เช่น Decision Tree, Naïve bayes, CNN, Neural Network, SOM, SVM …. คณิตศาสตร์เยอะมากกกกกกกกกกกกก แต่ได้ความรู้เยอะมากกกกก แนะนำ
  • การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) เรียนเกี่ยวกับการค้นหา insight ของข้อมูล การ preprocessing ทำความสะอาดข้อมูล การนำสถิติมาใช้ในการหา insight หรือช่วยหา outlier ที่แปลกแยก เป็นต้น
ตารางเรียนเทอม 2/2566

เทอมนี้ลากเลือดกว่าเทอมแรกเพราะต้องเตรียมตัวทำวิทยานิพนธ์ด้วย และก็บางวิชาเรียนตัดเกรดโดยการสอบล้วน ไม่มีคะแนนเก็บ นั่นคือวิชา Data Sci Arch สอบ 3 ครั้ง ครั้งละ 33.33% เพียว ๆ T_T ส่วนอีก 2 ตัวก็หืดจับประมาณนึงเลย

ข้ามมาที่วันตัดเกรดเลยล่ะกัน อย่างที่บอก กังวลวิชา Data Sci Arch ที่สุดและ เพราะอาจารย์ไม่บอกคะแนนสอบ ให้ลุ้นตอนเกรดออกทีเดียวเลย แถมข้อสอบก็คือแบบ โอ้โหวววววววววว แม้สอบ 2 ครั้งแรกจะเป็นแบบ take home แต่ข้อสอบคือโคตรปลายเปิด ไม่รู้ว่าคำตอบถูกใจอาจารย์ด้วยรึป่าว 555555 ส่วนอีก 2 ตัวแอบหวัง A ไว้มากกว่า พอเปิดดูปุ๊บ กรี๊ดลั่นห้องอ่ะ ไม่คิดว่าผมจะทำได้อ่ะ ตบบ่าตัวเอง

❓ เคล็ดลับการเรียน แบ่งเวลาจากเวลางานยังไง?

เรื่องงานกับเรียนจะไม่ปนกันเลย เวลาทำงานจันทร์-ศุกร์ ก็ทำงานเต็มที่ เฮฮากับเพื่อนร่วมงานไปด้วย สร้างบรรยากาศให้ไม่ตึงเครียดเกินไป ส่วนเวลาทุ่มการเรียนก็อาศัยเวลาเลิกงานไว้ทำการบ้าน อ่านหนังสือ ทำวิจัย เสาร์-อาทิตย์ก็ทุ่มเทการเรียน เน้นจดเยอะ ๆ ระหว่างสอน ช่วงใกล้สอบก็เขียนสรุป ผมใช้วิธี 1 แผ่นต่อ 1 บท ส่วนวิชาที่เอาชีทเข้าห้องสอบได้ก็เขียนวิธีทำ เขียนที่มาของคำตอบเอาไว้ เวลาสอบจะได้ไม่งมชีทตัวเอง

ส่วนเรียนยังไงให้ A อ่ะหรอ ก็ต้องอ่านเยอะ ๆ ฝึกทำโจทย์ การบ้านเยอะ ๆ //คำตอบดาราอีกและ

แต่มันก็ต้องทำแบบนี้จริง ๆ นะ แต่สิ่งที่เพิ่มเติมคือ ต้องหาเวลาคลายเครียด ให้สมองไม่ตึงจนเกินไป เช่น มีเวลากินข้าวกับเพื่อนก็ไป มีโอกาสไปดริ้ง แด๊ง ดั๊งก็ไป (อย่าไปช่วงใกล้สอบ)

จบไปแล้วสำหรับปี 1 ป.โท ตอนหน้าจะมาเล่าการทำวิทยานิพนธ์ และก็การเรียนอีก 2 ตัวนั่นคือวิชา Digital Image Processing กับ Data Driven Innovation ขอไปปั่น thesis ก่อนนะครับ เจอกันตอนหน้าครับ ️️️ ✌️✌️

แหล่งอ้างอิง

FB ภาควิชา — https://www.facebook.com/cpengchula

เว็บไซต์ของผม — https://alkornithm.com/about

TikTok ของผม — https://www.tiktok.com/@kornkung.h